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波动率有下列5种： 隐含波动率是指期权市场投资者在进行期权交易时对实际波动率的认识，而且这种认识已反映在期权的定价过程中。从理论上讲，要获得隐含波动率的大小并不困难。由于期权定价模型给出了期权价格与五个基本参数（St，X，r，T-t和σ）之间的定量关系，只要将其中前4个基本参数及期权的实际市场价格作为已知量代入期权定价模型，就可以从中解出惟一的未知量σ，其大小就是隐含波动率。因此，隐含波动率又可以理解为市场实际波动率的预期。
期权定价模型需要的是在期权有效期内标的资产价格的实际波动率。相对于当期时期而言，它是一个未知量，因此，需要用预测波动率代替之，一般可简单地以历史波动率估计作为预测波动率，但更好的方法是用定量分析与定性分析相结合的方法，以历史波动率作为初始预测值，根据定量资料和新得到的实际价格资料，不断调整修正，确定出波动率。 波动率是在一个时间结构中，时间与价格的运动规律，是波动法则的具体体现。这确定了一个价格运动的走势，在角度线中波动率的计算和确定方面可谓是层出不穷，没有定论：在这里我们将介绍符合实战交易的波动率确定方法。
其实波动率是多少并不是最重要的(当然不能随意定)，关键还是要看时间。如果它运动到它的两个最重要的位置时。此时的重要价格点位在大多数情况下，总会落在这些主要的压力和支撑区。
但是，我们还是要对波动率有一个正确的概念：波动率就是在一定时期内，一个时间单位，价格的运动频率：在理论上，只有确定了波动率，才能确定角度线。计算公式是：
波动率=[有重要意义的第二高(低)点-有重要意义的第一髙(低)]/两高(低)点间的时间。这个公式的意义是：
(1)预测是根据历史的数据。进一步讲，新股只有经过一段时间的运动观察后，才可以进行预测。
(2)重要的低点是判断的关键，点选错了，就不具有计算的意义。
(3)高低重要(支)点的选择要注意与时间同期结构相符合，月周线的高低点不一定符合日线、小时线的要求。要在特定的时间坐标内观察有意义的重要(支)点。
波动率分上升趋势的波动率计算方法和下降趋势的波动率计算方法。上升趋势的波动率计算取在上升趋势中，底部与底部的距离，然后除以底部与底部的相隔时间。下降趋势的波动率计算取在下降趋势中，顶部与顶部的距离，然后除以顶部与顶部的相隔时间。并用这个当作坐标的刻度在纸上绘制1X1图形。
1X1是分水岭，这是单个角度线中的结论，是没有错的。但在实战中则是多个角度线从上从下从左射来，构成了一个复杂的网络，则此时1,X1的作用就可能会有些变化。如果在不可能全面掌握和领会江恩工具用法时，应在了解江恩理论本质的基础上，画出自己风格的角度线。取出巨己的波动率来，在实践中不断完善，这样就离成功不远了。
在一段时期里的一个趋势中的平均波动作为下一个趋势的波动率— 数，我们把1X1线定位基本的波动率，把它定义为45°。如果把一个4 角，分8条线可以得到为0°， 15°1X4线)，30° (1X2线)，45° (1 线)，60° (2X1线)，75° (4X1线)，90°。当然可依按1X1、 1X2、 1X3、 1X4、 2X1、 2X1、 3X1、 4X1进行分割。
期权波动率是衡量标的资产价格波动性的指标，用于衡量市场对标的资产未来价格波动的预期。它是期权定价模型中的重要参数，对期权的定价和风险管理起着关键作用。
有两种常见的期权波动率：历史波动率和隐含波动率。
1.历史波动率：历史波动率是通过分析标的资产过去一段时间的价格变动来计算得出的。它基于已经发生的价格数据，反映了过去的波动情况。计算历史波动率的常见方法包括对日收益率进行统计分析，例如计算标准差或年化波动率。
2.隐含波动率：隐含波动率是由期权的市场价格反推出来的波动率，它表达了市场对标的资产未来价格波动的预期。隐含波动率是根据期权的市场价格和其他已知变量（如行权价格、剩余期限、无风险利率等）使用期权定价模型（如Black-Scholes模型）进行计算的。隐含波动率可以通过期权报价或期权交易平台上的市场数据获得。
计算期权的隐含波动率需要使用期权定价模型，其中最常用的是Black-Scholes模型。这个模型基于一些假设，包括无风险利率恒定、市场无摩擦、标的资产价格满足几何布朗运动等。通过将期权市场价格与其他已知变量输入到模型中，可以反推出隐含波动率。
期权波动率是一个预测性指标，它不代表未来价格波动的确切数值，而是市场参与者对未来价格波动的预期。不同的期权交易者和市场参与者可能对未来波动性有不同的看法，因此隐含波动率会有所差异。
总而言之，期权波动率是衡量市场对标的资产未来价格波动性预期的指标，可以通过历史波动率或隐含波动率进行计算。历史波动率基于过去的价格数据，而隐含波动率是根据期权市场价格和期权定价模型计算得出的。
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